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Carine DION. D’après The lancet Diabetes and Endocrinology. 2018

Le diabète est actuellement classifié en deux types : le diabète de type 1, nommé également « diabète maigre » et le diabète de type 2 dit «gras ». Or, cette maladie est bien plus hétérogène qu’il ne le semble. De ce fait, des chercheurs proposent une classification plus précise afin de mieux individualiser les traitements et d’identifier, lors du diagnostic, les individus à fort risque de développer des complications.

Ahlqvist et al. (2018) ont analysé 8 980 diabétiques nouvellement diagnostiqués au sein de la cohorte suédoise « All New Diabetics in Scania ». Ils ont étudié 6 paramètres qui paraissaient discriminants : anticorps anti-glutamate décarboxylase, âge au moment du diagnostic, IMC, hémoglobine glyquée, insulino-résistance et fonction des cellules bêta pancréatiques sécrétrice d’insuline.

Les résultats ont permis de distinguer 5 types de diabètes, dont 3 sévères et à l’origine des principales complications. Parmi les 3 diabètes sévères, le premier groupe ne varie pas et correspond au « diabète insulinodépendant sévère » d’origine auto-immune ; le groupe 2, « diabète insulinodéficient sévère » est similaire au groupe 1 à l’exception que le système immunitaire n’est pas impliqué dans la maladie ; le groupe 3, « diabète insulinorésistant sévère » concerne les malades en net surpoids ou obésité dont les cellules sont peu sensibles à l’insuline. Les deux types de diabètes plus bénins sont : le groupe 4 qui correspond à des malades en surpoids souffrant d’un diabète léger sans véritable insulinorésistance ; et le groupe 5, dit « diabètes légers liés à l’âge » qui correspondent à une « insulino-sénescence » ou vieillissement du pancréas.

Selon le groupe, la pathologie évolue de manière différente et le risque de complication varie. Cette nouvelle classification, si adoptée, permettrait un traitement précoce et mieux ciblé des patients.

 

Référence : Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables. Ahlqvist E, Storm P, Käräjämäki A, Martinell M, Dorkhan M, Carlsson A, Vikman P, Prasad RB, Aly DM, Almgren P, Wessman Y, Shaat N, Spégel P, Mulder H, Lindholm E, Melander O, Hansson O, Malmqvist U, Lernmark Å, Lahti K, Forsén T, Tuomi T, Rosengren AH, Groop L. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 Mar 1. pii: S2213-8587(18)30051-2.